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Numéro d'article:
156255419
Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques, (Hardcover)
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BIF 162527
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Ce qui se démarque
Practical Approach
This book emphasizes hands-on learning, allowing readers to apply machine learning concepts using Python tools effectively, making complex techniques accessible and easier to understand.
Comprehensive Coverage
It covers a wide array of machine learning topics, from basic principles to advanced techniques, ensuring readers get a well-rounded education in contemporary applications and methodologies.
Expert Guidance
Authored by Bob Mather, a seasoned expert, this book provides insights and practical tips that are invaluable for both beginners and experienced practitioners in machine learning.
Détails du produit
- Are you excited about Artificial Intelligence and want to get started?Are you excited about Machine Learning and want to learn how to implement in Python? The book below is the answer. Given the large amounts of data we use everyday; whether it is in the web, supermarkets, social media etc. analysis of data has become integral to our daily life. The ability to do so effectively can propel your career or business to great heights. Machine Learning is the most effective data analysis tool. While it is a complex topic, it can be broken down into simpler steps, as show in this book. We are using Python, which is a great programming language for beginners.Python is a great language that is commonly used with Machine Learning. Python is used extensively in Mathematics, Gaming and Graphic Design. It is fast to develop and prototype. It is web capable, meaning that we can use Python to gather web data. It is adaptable, and has great community of users.Here's What's Included In This Book: What is Machine Learning? Why use Python? Regression Analysis using Python with an example Clustering Analysis using Python with an example Implementing an Artificial Neural Network Backpropagation 90 Day Plan to Learn and Implement Machine Learning Conclusion
| Manual & guide type | Instruction Manual |
| Book format | Hardcover |
| Edition | 1 |
| Pages | 126 |
| Language | English |
| Brand | Bob-Mather |
| Pub date | 20190715 |
| Author | Bob Mather |
| Subgenre | Artificial Intelligence |
| Genre | Computing & Internet |
| Bisac subject heading | Computers |
| Series title | No Series |
| Dimensions | 5.83 x 0.38 x 8.27 Inches (14.8 x 1 x 21 cm) |
| Age group | Adult |
| Retail packaging | Single Piece |
| Original languages | English |
À qui est-ce destiné ?
-
Beginner Programmers
Individuals starting with programming and machine learning can easily grasp essential concepts through practical examples.
-
Data Science Enthusiasts
Those interested in data science will benefit from hands-on techniques and practical applications of machine learning in Python.
-
Professionals Learning ML
Working professionals aiming to enhance their skills in machine learning will find this resource insightful and applicable.
-
Expert Data Scientists
Experienced practitioners may find the content basic and lacking advanced techniques needed for deeper exploration of ML.
-
Theory-Focused Learners
Readers seeking theoretical underpinnings of machine learning might not appreciate the book's hands-on, practical approach.
-
Non-Python Users
Individuals not using Python in their work will struggle to apply the concepts and techniques discussed in the book.
DESCRIPTION DU PRODUIT
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Questions et réponses des clients
-
question:
Is this book suitable for beginners?
répondre: Yes, it is designed for beginners using Python. -
question:
How many pages does the book have?
répondre: The book contains 126 pages. -
question:
What is the main focus of the book?
répondre: The main focus is on simplifying Machine Learning concepts and techniques.
Bob Mather Machine Theory Books Editorial Review
Aucune critique éditoriale trouvée
Avis et évaluations clients
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Caractéristiques et avantages
- Learn the complexities of Machine Learning simplified.
- Ideal for anyone looking to improve data analysis skills.
- Utilizes Python, a beginner-friendly programming language.
- Compact hardcover edition with 126 pages of content.
- Enhance your career or business with data crunching techniques.
- Perfect for both novices and those looking to deepen their understanding.