Deep Learning con Python (TÍTULOS ESPECIALES)
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Numéro d'article: 127602518

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Ce qui se démarque

Comprehensive Coverage
Offers in-depth insights into deep learning concepts, making complex topics accessible for beginners and advanced users alike, enhancing their understanding and practical skills in Python.
Real-World Applications
Includes hands-on projects and examples that relate to real-world scenarios, enabling users to apply theoretical knowledge effectively in practical situations, bridging the gap between theory and practice.
Accessible Language
Uses clear, concise language to demystify technical jargon, making it easier for readers from various backgrounds to grasp deep learning concepts without feeling overwhelmed or lost.

Détails du produit

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  • El aprendizaje automático ha progresado de manera notable en los últimos años. Hemos pasado del discurso casi inutilizable y el reconocimiento de imágenes a una precisión casi humana. Hemos pasado de máquinas que no podían ganar a un jugador de go decente a derrotar al campeón del mundo. Tras este progreso se encuentra el deep learning, una combinación de avances en ingeniería, prácticas adecuadas y teoría que permite crear una gran abundancia de aplicaciones inteligentes que antes eran imposibles. Deep Learning con Python presenta el campo del deep learning utilizando el lenguaje Python y la potente biblioteca Keras. Escrito por François Chollet, creador de Keras e investigador de Google AI, este libro desarrolla su comprensión mediante explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos. Explorará conceptos complicados y practicará con aplicaciones en visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos. Para cuando acabe, tendrá el conocimiento y las habilidades prácticas para aplicar el deep learning a sus propios proyectos.
Publisher ANAYA MULTIMEDIA
Publication date 31 Jan. 2020
Edition edition
Language Spanish
Print length 384 pages
ISBN-10 8441542252
ISBN-13 978-8441542259
Item weight 613 g
Dimensions 17.5 x 2.1 x 22.5 cm

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Beginner Learners

    Individuals new to deep learning will benefit from the clear explanations and accessible coding examples provided.

  • Python Enthusiasts

    Developers familiar with Python can deepen their understanding of deep learning concepts and implement algorithms effectively.

  • Students in AI

    University students studying artificial intelligence will find this book a valuable resource for theoretical and practical knowledge.

Not Suitable For
  • Advanced Practitioners

    Experienced professionals may find the content too basic and lacking in advanced techniques or cutting-edge research.

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Paperback AI & Machine Learning Editorial Review

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Avantages

  • Clear explanations of concepts
  • Good examples and exercises
  • Covers essential topics
  • Accessible for beginners
  • Well-organized structure

Les inconvénients

  • Some topics could use deeper detail.

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